统一数据采集

通过大数据平台整体框架下部署了统一数据采集与归档平台，支持全业务系统统一的、可配置的数据采集，只需注册数据库连接、访问源系统元数据表即可实现数据采集。平台特点：一是基于集群部署，提升处理性能，消除单点故障；二是紧密贴合关系型数据库和非关系型数据库，实现数据的快速导入和导出。

统一数据处理

针对原有业务系统建设单兵作战、各自为阵的信息孤岛，导致开发不规范、运维不通用的弊端，在集团控股数据处理层面统一ETL工具。

统一数据管理

建立面向业务场景数据模型的元数据管理平台，实现源→大数据平台→统一数据模型→应用汇总发布的元数据管理体系，辅以数据管理相关开发标准、命名规范、质量标准、码值标准，从整体角度考虑数据集成与应用汇总之间的平衡。

统一数据模型

数据模型的统一是业务融合的关键，根据元数据管理标准和规范，对源数据、轻度汇总数据、模型计算数据、应用发布数据实现统一管理和建模。

统一数据交换

为消除各系统间文件交换的网状结构，建立统一管理的数据交换平台，统一通过REST API进行访问交互，不同的业务访问不同的API接口。数据交互格式采用通用的JSON格式进行传输，数据通信采用HTTPS进行加密。

统一数据分析

对多个数据源进行关联汇总后，采用统一的建模分析算法，从业务角度进行数据分析计算，特别是对各种分析指标的预测，对业务提供决策支持。

业务服务化

通过数据分析相似业务，以金融服务中心的形式进行沉淀。前端业务板块信息系统可以适应市场的变化，服务中心都可以满足前端业务的多样性。

分布合理化

根据业界经验，不同的业务系统或者业务板块，由于业务逻辑的不同，需要进行相应的隔离或者分布。各个业务系统间或者板块间通过底层数据交换的方式进行互联互通，强安全性可以常用VPN方式打通系统之间的通信。

发展趋势化

根据各板块业务特点和行业未来发展趋势，通过强大的数据整合能力和建模分析能力以及机器学习能力，提前预见未来发展趋势，提前业务布局，支撑业务可持续发展。

数据统一化

对各板块闲置数据进行整合清洗、建模分析，打通各板块之间的用户体系、营销渠道体系、产品体系。通过建模分析各种算法，对用户进行精准画像、计算客户关系图谱，为集团综合营销提供数据支撑。